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Company

Overview

社名 NINANO JAPAN株式会社
代表取締役 梁 泰植
設立 2021年4月1日
資本金 1,000万円
従業員数 4名
事業内容 Cloud Native Applications AI ソリューション (STT & Intents)
本社 〒100-6005 東京都千代田区霞が関3-2-5霞が関ビル5階

Team

Sebastian
CEO
KY Japan 代表取締役社長(2005~2015)
韓国初の日本カラオケ機器OEM開発
Captain
S/W開発総括
プロジェクト企画・デザイン
日本語STT・Elasticsearch開発
Rocket
S/W開発担当
富士ソフト
ソフトエンジニア歴4年
Sadie
サービス企画担当
建設·旅行業界
マーケテイング歴4年

Business

Business Model


詳細については、こちらからお問い合わせください

R&D

Digital Transformation

多くの企業がクラウドインフラへの移行に伴い、
レガシー · アプリケーションをそのままクラウドへ移植している中、
クラウド環境に最適化したAIアプリケーション提供により、
エンドユーザーには操作の利便性を与え、
導入企業にはコスト削減ができる
Cloud Native Applications

Hardware

AIVOX

アンドロイド基盤のアプリケーションを実行できる
音声認識AIエンジンが搭載された
セットトップボックス型ハードウェア

インストールされた
音声認識AIソリューションを活用し
音声命令操作に基づいた
ユーザーフレンドリーなUI/UX提供

Chipset Amlogic S905 X3
CPU Quad core ARM Cortex A53 Core
Graphic Computing 4K Ultra HD
Bluetooth 4.1
Memory 2GB DDR3
Flash Memory eMMC 16GB
Network LAN 1000Mbps / 2.4G & 5G WiFi
Input Slot USB 2.0(1ea) / Micro 5-pin(1ea)
Output Slot HDMI2.0
ETC Slot Ethernet (LAN) RJ45 / Power DC 5V 1.5A
Dimension 98mm(W) * 98mm(D) * 16mm(H) / 172g

AI棒 (AIVO)

80dB以上の騒音が発生する環境に特化した製品を製作するために
周辺の騒音抑制効果の最大化および
近距離からの音声入力信号に敏感に反応する「Voice Processor」使用

ユーザーが入力した音声信号経路に最小限のアーティファクトを配置して
最初に入力される音声信号の損失を軽減し、
識別された音だけを正確に追跡する技術を適用

Software

MLT
Machine Learning Tutor
学習のために収集したデータを
ラベリングおよび精製など
前処理を施した後、
継続的なモデル設計を重ねて
自動化トレーニングを実施、
新しく生成された人工知能モデルを
評価 · 保守して性能を向上させる
マシンラーニングトレーニングツール
STT
Speech To Text
ユーザーが入力した
アナログ音声信号をデジタル化し、
事前学習された音声モデルにて
分析した後、
言語モデルからテキストへ変換、
特定のドメインに特化した
学習データを活用して
性能を最大化した人工知能エンジン
Intents
Analysis Engine

STTエンジンから生成された
テキストに基づいて
ユーザーからの口頭文を
命令 · 検索等の
事前設定したメソッドにて分析、
導出された結果による操作を
ソフトウェアおよび
ハードウェアから実行

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